工作时间：10:00-20:00（月休6天，结果导向）

一、核心职责
1、实时流处理系统
• 基于 Flink 设计高吞吐、低延迟的流处理架构（支持每秒百万级数据处理）
• 优化 Flink 作业调度与状态管理，提升集群资源利用率30%+

2、OLAP 架构设计
• 主导 Doris 集群部署与查询优化（响应速度<500ms）
• 设计物化视图与分区策略，支撑实时BI与可视化需求

3、数据全链路治理
• 搭建端到端管道（Kafka→Flink→Doris），确保数据一致性（99.99% SLA）
• 制定开发规范，输出《大数据平台技术白皮书》

4、前沿技术落地
• 评估云原生方案（如AWS EMR），降低20%+运维成本

硬性要求
技术能力
▸ 流处理专家：
• 精通Flink（Checkpoint调优、反压处理、Exactly-Once语义）
• 设计过日均TB级实时处理系统

▸ OLAP大师：
• 深度掌握Doris/ClickHouse（MPP优化、Colocation策略）
• 有查询性能优化案例（TPC-H基准测试经验加分）

▸ 全栈能力：
• 熟练Java/Scala开发（需提交GitHub代码片段）
• 精通K8s部署大数据组（Zookeeper/Prometheus集成）

基础要求
• 本科+计算机相关专业
• 5年+大数据架构经验（需提供架构图或技术方案文档）

加分项
• 有金融/电商领域千亿级数据处理经验
• 持有AWS/Azure大数据认证
• 发表过技术博客或开源项目（附链接）


应聘方式
▸材料准备：
• 技术方案文档（PDF格式）
• 性能优化案例（含对比数据）